DLOM та Control Premium
Показники знижки за брак ліквідності та премії за контроль, видобуті безпосередньо з циркулярів HKEX щодо угод, що підлягають повідомленню, та верифіковані панеллю локальних LLM під наглядом Claude.
Квартал коротко
Де опиняються показники
DLOM проти Control Premium — діапазон та середнє
Смуги охоплюють мінімум–максимум прийнятих показників; точка позначає середнє (μ).
Розподіл DLOM
14 прийнятих показників, за 5% смугами
Розподіл Control Premium
6 прийнятих показників, за 5% смугами
Від 97 циркулярів до 14 показників
Лійка видобування
Лише звіти про оцінку бізнесу/капіталу містять знижку за брак ліквідності.
Циркуляри за місяцями
1 квітня – 30 червня 2026
Як оцінювалися активи
Підхід до оцінки
За всіма об'єктами оцінки кварталу
Тип оцінки
Що саме оцінювалося
Метод та контроль якості
Кожен циркуляр HKEX щодо угод, що підлягають повідомленню, за квартал завантажується та класифікується. Документи, що містять звіт про оцінку бізнесу чи капіталу, проходять видобування за допомогою regex (понад 150 детермінованих шаблонів), а потім етап осмислення LLM. Показники приймаються лише тоді, коли вони узгоджуються з підсумковою вартістю, визначеною оцінювачем — переформулювання у листі ради директорів та листі IFA зберігаються як перехресні перевірки і ніколи не враховуються двічі.
- Панель локальних LLM: qwen3.6:35b + gemma4:26b (local) перехресно перевіряють одне одного. ≥2-model agreement + verbatim grounding required to adopt a figure.
- Наглядач Claude: Claude (orchestration, adjudication, PDF spot-checks) — переглянув кожен звіт з нульовими показниками, вирішив граничні випадки за первинними PDF та відновив 1 показник, який пропустила автоматизована панель.
- Відхилено: 3 хибнопозитивних збігів regex були відхилені панеллю та виключені.
- Охоплення: 22 / 22 звітів із показниками повністю оброблено.
Ізольований запуск Цей квартал оброблявся на окремій базі даних, з додатковими завантаженнями та власною теккою виводу — повністю відокремлено від багаторічного виробничого набору даних, який залишився недоторканим.
Серія про якість оцінки
Ці показники лежать в основі моєї серії у The Enterprise Voice про якість оцінок у Гонконзі:
- When AI Learns to Read Valuation Reports — Hong Kong Valuation Quality Series (Part 1)
- How Much Discount, How Much Premium? Ten Years of DLOM & Control-Premium Data — Hong Kong Valuation Quality Series (Part 2)
- Extreme DLOM & Control-Premium Cases, and Hong Kong–Mainland Method Divergence — Hong Kong Valuation Quality Series (Part 3)
- AI and Human Valuers: Consistency, Transparency and the Division of Labour — Hong Kong Valuation Quality Series (Part 4)
Відмова від відповідальності
Дослідження за підтримки AI, вибірково перевірене людиною (не верифіковане повністю). Це застереження не обмежується точністю AI — воно також охоплює повноту, методологію, тлумачення та обсяг. AI може неправильно класифікувати, пропустити чи хибно подати показники. Надано «як є», без гарантій та без відповідальності; використання на власний ризик, звіряйте з оригінальними документами. Висновки є попередніми та можуть бути змінені чи відкликані будь-коли. Не є професійною консультацією.
Прочитати повну відмову від відповідальності (англійською) →
© 2026 Kenneth C.K. Ma. Підготовлено у липні 2026. Дані взято з загальнодоступних подань HKEXnews.
Дані згенеровано 2026-07-08 із загальнодоступних подань HKEXnews.