DLOM 及控制權溢價
缺乏市場流通性折讓(DLOM)及控制權溢價數據,直接取自港交所須予公佈交易通函,並由本地大型語言模型小組在 Claude 監督下核實。
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2026 年第二季預覽。 本季為獨立切片,與尚未公開的多年期完整研究分開處理。期間:2026 年 4 月 1 日至 6 月 30 日。來源:港交所須予公佈交易通函。所有數據均為彙總 —— 本頁只呈現分佈及摘要統計,並非個別交易紀錄。
概覽
本季一覽
23.1%
平均採納 DLOM
中位數 20.4% · 8.7–42.9%
23%
平均控制權溢價
中位數 22.4% · 18.1–31.4%
14
具 DLOM 的估值
另有 6 項具控制權溢價
97
已處理通函
22 份業務/股權估值報告
分佈
數據落點
DLOM 對控制權溢價 —— 範圍及平均值
橫條為採納數據的最小至最大值;圓點為平均值(μ)。
DLOM 分佈
14 項採納數據,按 5% 區間
控制權溢價分佈
6 項採納數據,按 5% 區間
流程
由 97 份通函到 14 項數據
提取漏斗
只有業務/股權估值報告才涉及流通性折讓。
按月通函數目
2026 年 4 月 1 日至 6 月 30 日
方法組合
資產以何種方法估值
估值方法
涵蓋本季所有估值標的
估值類型
所估值的標的類別
製作方式
方法與質量控制
每份港交所須予公佈交易通函均被下載及分類。載有業務或股權估值報告的文件,會經過正則表達式提取(150 多個確定性模式),再由大型語言模型作理解核對。數據只有在能與估值師的最終結論值互相印證時才被採納 —— 董事會函件及獨立財務顧問函件中重述的相同數字,僅作交叉核對,不重複計算。
- 本地大型語言模型小組: qwen3.6:35b + gemma4:26b (local) 互相核對。≥2-model agreement + verbatim grounding required to adopt a figure。
- Claude 監督: Claude (orchestration, adjudication, PDF spot-checks) —— 覆核每份零數據報告、就邊緣個案對照原始 PDF 作出裁定,並補回自動化小組遺漏的 1 項數據。
- 已剔除: 3 個正則表達式誤配被小組否決並排除。
- 覆蓋: 22 / 22 份具數據報告已完整處理。
獨立處理 本季以獨立資料庫、附加下載及專屬輸出資料夾處理 —— 與多年期的生產數據集完全分離,後者未受影響。
延伸閱讀
估值質素把關系列
這些數據,正是我於 The Enterprise Voice 撰寫的香港估值質素系列的基礎:
重要事項
免責聲明
AI 輔助研究,經人手抽樣核對(非全面核實)。本聲明不限於 AI 準確性 —— 亦涵蓋完整性、方法、詮釋及範圍。AI 可能誤分類、遺漏或錯報數據。按「現狀」提供,不作任何保證、不承擔任何責任;使用風險自負,並請對照原始文件核實。研究結果屬臨時性質,可隨時修訂或撤回。並非專業意見。
© 2026 馬志堅(Kenneth C.K. Ma)。2026 年 7 月編製。數據來自公開的港交所披露易文件。
數據於 2026-07-08 生成,來自公開的港交所披露易文件。